AIはグラフの数値を読めるか｜ラベルなしは最大5ポイントずれた

結果1：データラベル付き → 完全正確

各棒に数値が書かれている棒グラフでは、5本すべて（128 / 186 / 154 / 212 / 173 万円）を正確に読み取れました。これは実質「書いてある数字を読む」作業なので、得意なはずです。

結果2：ラベルなし（軸目盛りのみ）→ 誤差が出た

数値ラベルがなく、軸の目盛り（0〜100）から棒の高さを“目分量”で読むしかないグラフでは、正解とのズレが出ました。下が、AIの読み取り値と正解の比較です。

大小関係や順位（E＞B＞C＞A＞D）は完全に正しく読めましたが、正確な数値は最大で5ポイントずれました。グリッド線に近い棒は当てやすく、中間にある棒（製品A）ほどズレやすい傾向でした。

わかったこと

• 数値ラベルがあれば完全正確。グラフでも「書いてある数字」は確実に読める。
• ラベルがないと“目分量”になり誤差が出る。傾向は正しいが、正確な値は保証できない。
• グリッド線から離れた棒ほどズレやすい。中間の値の推定が苦手。

まとめ

グラフの数値化は、ラベルの有無で結果がはっきり分かれました。AIは「読めてしまう」ので過信しがちですが、ラベルなしグラフの数値は推定値です。資料の自動データ化を設計するときは、この特性を踏まえて「どのグラフなら任せられるか」を見極めることが大切です。