メールのトリアージ
「至急」と書いてなくても急ぎを見抜くか｜問い合わせメールのAI仕分け
結論（先に）問い合わせメールを内容で緊急度判定し、「至急」表記がなくても実害から「高」に分けられました。緊急度の正解は会社の方針に依存します。
問い合わせメールは、毎日たくさん届くと「どれから対応すべきか」の判断だけで時間が溶けます。生成AIに種類・緊急度・一次対応の要否を仕分けさせれば、トリアージ（優先順位づけ）が自動化できます。ポイントは、「至急」と書かれていなくても本当に急ぎのメールを見抜けるか。架空の6通で検証しました。
6通→3層
緊急度を高/中/低に仕分け
緊急3件◎
内容から正しく「高」に
語より内容
“至急”の有無に引きずられず判定
検証方法
クレーム・質問・請求トラブル・営業・技術トラブル・お礼の6通を架空で用意し、AIに「種類」「緊急度（高／中／低）」「一次対応の要否」を判定させました。あえて、「至急」と書いてあるのに実は軽いものと、丁寧な言葉だが内容は急ぎのものを混ぜています。
入力：問い合わせメール（架空・要約）
注文した商品が届かない。至急確認してほしい（注文番号あり）
料金プランの詳細を知りたい（資料を見た）
いつもお世話になっております。請求が二重に引き落とされているようです
業務効率化ツールのご紹介です。お時間いただけますか（売り込み）
アプリにログインできない。リセットメールも来ない。仕事で困っている
先日は丁寧な対応をありがとうございました（お礼）
結果：AIの仕分け
| メール | 種類 | 緊急度 | 一次対応 |
|---|---|---|---|
| 商品が届かない | 配送 | 高 | 要（注文番号で状況確認） |
| 料金プランの詳細 | 問い合わせ | 中 | 要（資料送付） |
| 二重引き落とし | 請求トラブル | 高 | 要（金銭・即確認） |
| ツールの売り込み | 営業 | 低 | 不要（定型対応） |
| ログインできない | 技術トラブル | 高 | 要（業務影響） |
| お礼 | お礼 | 低 | 不要 |
注目は、「二重引き落とし」と「ログインできない」。どちらも「至急」とは書かれていませんが、AIは金銭トラブル・業務影響という内容から「高」と判定しました。逆に「至急確認してほしい」と強い言葉の配送メールも、過剰に扱わず内容相応に「高」としています。言葉の強さに引きずられていません。
わかったこと
- 緊急度を“語”でなく“内容”で判定できた。「至急」の有無ではなく、金銭・業務影響などの実害で重みづけした。
- 営業・お礼を正しく低に振り分けた。対応不要の判断もできた。
- 一次対応の中身まで提案できる。「注文番号で確認」など、次の動きまで示せた。
正直な限界：緊急度の“正解”は会社の方針で変わります。「営業は全部低」でよいか、「既存顧客からの営業は中」とするかは、運用ルール次第です。また「困っています」の重さは主観で、AIの判定が現場感覚とズレることもあります。導入時は、自社の優先度ルール（何を高とするか）をAIに明示し、最初は人がスポットチェックしながらすり合わせるのが安全です。
この検証について
合同会社フューチャープロンプト（AIプロダクト開発・業務自動化／東京・渋谷）が2026年6月に実施した一次検証です。マルチモーダル生成AI（Claudeを使用）に実際のサンプルを処理させ、結果を自社で記録しました。当社は「今日の一皿」「LLM News」「資格問題ドリル」などのAIプロダクトを自社開発・本番運用しています。会社の詳細はトップページをご覧ください。
合同会社フューチャープロンプト（AIプロダクト開発・業務自動化／東京・渋谷）が2026年6月に実施した一次検証です。マルチモーダル生成AI（Claudeを使用）に実際のサンプルを処理させ、結果を自社で記録しました。当社は「今日の一皿」「LLM News」「資格問題ドリル」などのAIプロダクトを自社開発・本番運用しています。会社の詳細はトップページをご覧ください。
この検証は特集「AIで書類をデータ化：17種を実検証してわかった「読める書類・読めない書類」の境界線」の一部です。全17種の横断比較表で、AIに任せられる書類とそうでない書類をまとめて見られます。
問い合わせ対応のトリアージ、御社のルールで自動化します
合同会社フューチャープロンプトは、問い合わせメールの種類・緊急度の自動仕分けや一次対応の下書き生成を、御社の優先度ルールに合わせ、まずは小さく試すところからご一緒します。
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