飲食メニューをAIでデータ化｜コースの「ドリンク付」まで読めるか

結果1：標準的なカフェメニュー → 全項目正確

FOOD／DRINK／DESSERTの3カテゴリ、計8品の料理名と価格を、カテゴリ構造を保ったまま正確に読み取れました。

結果2：暗背景＋金文字の装飾ディナー → 条件も正確

黒い背景に金色の文字という装飾的なメニューでも崩れませんでした。コースの付帯条件（ランチコース1,800円＝「前菜・本日のメイン・デザート・ドリンク付」）、単品価格、さらに追加オプション（＋ドリンクバー400／＋デザート600）まで、正確に拾えています。

わかったこと

• カテゴリ構造を保って読める。どの料理がどの分類かを取り違えなかった。
• コースの付帯条件を拾える。「〜付」の内容まで料理名とセットで抽出した。
• 暗背景・金文字でも読める。装飾的な配色・書体に耐性があった。

まとめ

どの料理がどの分類かを取り違えず、コースの「〜付」の中身まで料理名とセットで拾え、暗背景＋金文字の装飾フォントも読めました。デリバリー登録・多言語化・価格管理の下ごしらえに使えます。崩れやすいのは写真に重なる白文字・手書き黒板・斜め撮影です。大量にデータ化するなら、価格の桁や通貨の妥当性チェックを併用するのが安全です。