AI業務の用語集

OCR（光学文字認識）

意味：画像データ上にある文字と思われる部分を解析し、コンピュータで扱える文字データに変換する仕組みです。総務省の「デジタルアーカイブの構築・連携のためのガイドライン」（2012年）の注で、この意味で説明されています。同じガイドラインは、OCRの精度は完璧ではなく、似た形の文字を間違えたり、文章のレイアウトを正しく認識しないことがあるため、誤りを許容しないなら処理後に校正が必要だとしています。

実例の記事：画像の文字起こしをAIで行う精度検証、請求書のデータ化とAI-OCR

プロンプト

意味：ChatGPT・Gemini・Claudeなどの生成AIに渡す指示文のことです。同じAIでも、何をどう頼むかで返ってくる答えが変わります。

実例の記事：プロンプトとは・業務での書き方

ハルシネーション（幻覚）

意味：生成AIが、事実に基づかない誤った情報をもっともらしく生成することです。総務省の令和6年版情報通信白書は、これをハルシネーション（幻覚）と呼び、技術的な対策が検討されているものの完全に抑制できるものではないため、利用者が出力の正しさを確認することが望ましいとしています。

実例の記事：画像の文字起こしをAIで行う精度検証

表記ゆれ

意味：同じものを指す語の書き方が、文章の中でそろっていない状態です（例：「サーバー」と「サーバ」）。当社の記事では、この意味で使っています。

実例の記事：表記ゆれをAIでチェックする精度検証

名寄せ

意味：表記ゆれのある会社名や氏名などのデータを、同じ相手ごとにまとめる作業です。当社の記事では、この意味で使っています。

実例の記事：名寄せをAIで行う精度検証

書き足し

意味：メモや元の資料に書いていない内容を、AIが下書きの中に足してしまうことです。当社の検証では、メモにない目的・所感・評価・助言や、分からない点を埋める数字・日付を、書き足しとして数えています。前の項目のハルシネーションと近い現象ですが、画像や資料の読み取りではなく、下書きの作成で起きたものを指して使っています。

実例の記事：出張報告書の書き方（出張メモからのAI下書き）、月報の書き方と例文

用語ごとの実例の記事と実測日の一覧

上の実例が、どの記事のいつの実測かを表にしました。実測日は各記事に書かれた日付で、回答の原文を当社の検証フォルダに保存しているものは、そのフォルダ名を載せています（2026年10月18日に、記事とフォルダの記載を照らして確かめました）。

AIに仕事を任せるときは、数字や固有名詞を原本と見比べる確認の手順を残してください。モデルの使い分けはClaude Opus 5.5とHaiku 4.5の比較にまとめています。