プロンプトの書き方
プロンプトとは・業務での書き方
6種の業務書類の実測で効いたルールと効かなかったルール・テンプレート
結論(先に)業務のプロンプトで効いたのは、迷いやすい判断の条件(同じとみなす条件、保留にする条件、直さなくてよいもの)を書くことと、話題ごとに分けるよう書くことでした。「推測で補わない」と書くだけでは、軽いモデルの作文は止まりませんでした。
プロンプトとは、ChatGPT・Gemini・Claudeなどの生成AIに渡す指示文のことです。同じAIでも、何をどう頼むかで返ってくる答えが変わります。では、業務で使うとき、どんな書き方が本当に効くのか。当社は6種の業務書類を、答えを知らないClaudeに「ただ頼む」「ルールを書いたプロンプトで頼む」の2通りで解かせ、結果を正解と照らし合わせました。
プロンプトに書く4つの要素
| 要素 | 書くこと | 例(表記ゆれのチェック) |
|---|---|---|
| やってほしいこと | 1文で | 次の文章の表記ゆれを洗い出してください |
| 出力の形 | 表・欄・順番 | A. 表記ゆれ/B. ゆれに見えるが、ゆれではないもの |
| 判断のルール | 迷いやすいところの決め方 | 「申込書」のように慣用で送り仮名を付けない語はゆれとしない |
| 分からないときの扱い | 決めずに残す方法 | どちらに統一するかは決めず、候補を示すだけにする |
実測で効いた書き方
| 書き方 | 検証 | 変化 |
|---|---|---|
| 同じとみなす条件と「保留」にする条件を書く | 名寄せ(会社名30件) | Haiku 4.5がひっかけ6つを誤って統合した数:5 → 1 |
| 迷いやすい語の判定ルール(慣用の送り仮名・固有名詞)と、直さなくてよいものの欄を書く | 表記ゆれ(10組とひっかけ5語) | Opus 5.5がひっかけを誤って挙げた数:2 → 0(Haiku 4.5は2のまま) |
| 「話題ごとに分けて分類する」と書く | アンケート(研修20件) | Haiku 4.5が良い点と悪い点を分けられた件数:4件中1 → 4 |
| 見分けにくいものに候補を付けさせる | 画像の文字起こし(点検票) | Opus 5.5が l と I、0 と O に候補を付け、確かめるべき字が分かる形になった |
| 決定と見込みを分け、日付は推定と分かる形で添えさせる | 議事録(5人の定例会議) | Opus 5.5が見込みを独立した欄に分け、推定の日付を正しく添えた(ただ頼んだときも見込みとは明記したが、日付は添えなかった) |
実測で効かなかった書き方
| 書き方 | 検証 | 起きたこと |
|---|---|---|
| 「推測で補わない」と書く | 画像の文字起こし | Haiku 4.5は、プロンプトありでも9pxの注記の一部を画像に無い文に置き換えた |
| 誤りと提案を分けて出させる | 誤字脱字(10か所) | 見つけた数は増えなかった(Haiku 4.5は9 → 8)。読みやすさは上がった |
| 軽いモデルに細かいルールを守らせる | 議事録・表記ゆれ | Haiku 4.5は「見込みを分ける」「日付を添える」を守らず、「1回しか出ない表記は数えない」を誤って当てはめた |
| ルールに書いていないこと | 名寄せ | 所在地の違う同名2社の扱いを書かなかったため、Haiku 4.5は2社を支店として統合した |
業務プロンプトのテンプレート
上の結果をもとにした、どの業務にも当てはめられる骨組みです。[ ]の中を書き換えて使います。
次の[文章/画像/一覧]について、[やってほしいこと]をしてください。 出力: 1. [結果の表:列の名前を並べる] 2. [直さなくてよいもの・対象外にしたもの:理由つき] 3. 判断に迷ったもの(要確認):理由つき ルール: - [迷いやすい判断の決め方を1行ずつ] - 決めきれないものは、どちらかに決めず「要確認」に入れる - 書かれていない情報は補わず「記載なし」とする [ここに対象を貼り付け]
書くときのコツ
- 「決めない」という逃げ道を作る。選択肢が2つしか無いと、AIは迷うものもどちらかに決めます。
- 迷いやすいところだけルールにする。どの業務でも起きる判断ではなく、その書類で間違えやすいところ(法人格の違い、慣用の送り仮名、所在地など)を書きます。
- 出力を見てルールを足す。名寄せの検証では、所在地のルールが無かったことが結果を見て初めて分かりました。
- 軽いモデルは、ルールを書いても守らないことがある。大事な業務では、出力がルールどおりかを確かめる手順を残します。
このページの範囲:6種の検証は、いずれも当社が作った架空のサンプルで、各条件1回の結果です。使ったのはClaude(Opus 5.5・Haiku 4.5)だけで、ChatGPT・Geminiでは試していません。精度を保証する数字ではありません。
よくある質問
プロンプトとは何ですか?
ChatGPT・Gemini・Claudeなどの生成AIに渡す指示文のことです。何をしてほしいか、どんな形で返してほしいか、守ってほしいルールを書きます。
プロンプトを工夫すると、AIの精度は上がりますか?
当社の6種の検証では、業務によって違いました。アンケートの分類では軽いモデルの分解できた件数が4件中1件から4件に増えましたが、誤字脱字のチェックでは見つけた数は増えませんでした。効いたのは主に、誤りや直しすぎを減らす方向でした。
このページについて
合同会社フューチャープロンプト(AIプロダクト開発・業務自動化/東京・渋谷)がまとめました。数字はすべて、2026年9月25日に当社が行った6種の検証(各条件1回)によるものです。会社の詳細はトップページをご覧ください。
合同会社フューチャープロンプト(AIプロダクト開発・業務自動化/東京・渋谷)がまとめました。数字はすべて、2026年9月25日に当社が行った6種の検証(各条件1回)によるものです。会社の詳細はトップページをご覧ください。