書類の画像読み取りでAIが間違えた項目の一覧
金額・桁（電話番号・登録番号）・日付・固有名詞で、名刺・レシート・請求書などの実測12本を並べた比較表
当社はこれまでに、画像の書類をAIに読ませる実測を12本行いました。このページは新しい実測ではなく、各記事の採点表から、AIが間違えた項目を転記して「何を間違えたか」で並べ直したものです。書類ごとの整理は、書類の読み取り・点検の実測7本の比較にあります。
金額の誤り（読み違い・検算の書き間違い）
| 記事 | モデルと条件 | 正しい値 → 回答 |
|---|---|---|
| レシート（合計欄を書き換えたスーパー） | Haiku 4.5・読み取りプロンプトそのまま | 「トマト398円を598円」と読んだ。合計欄の食い違い（3,184円と3,148円）は見落とした |
| 同上 | Haiku 4.5・1行を足したプロンプト | 「トマトを598円」と読んだ。合計欄の36円の差は指摘した |
| 請求書（10%の税額が100円不足） | Haiku 4.5 | 明細と金額の読み違いはなし。検算の結論で、ご請求金額の差100円を「1,000円」と書き間違えた（指摘した場所は合っていた） |
次の記事は、採点した項目に金額の誤りがありませんでした。手書き風の領収書3枚（4条件とも7/7）、在庫表（4条件とも8/8行）、出勤簿（4条件とも5日分の時刻と実働が正確）です。
桁・数字の読み違い（電話番号・登録番号・数量）
| 記事 | モデルと条件 | 正しい値 → 回答 |
|---|---|---|
| 名刺（縦書き） | Haiku 4.5・ただ頼んだ | FAX 087-555-0143 → 「087-955-0143」、TEL 087-555-0142 → 「076-00-0905」 |
| 手書き風の電話メモ | Haiku 4.5・数字用のプロンプト | 携帯 090-7149-6071 → 「0-9-0-7-1-4-9-6-0-9-7」（「71」を「97」と読み、「迷った桁はありません」と書いた） |
| 請求書 | Haiku 4.5・プロンプトあり | T3092847150683（13桁） → 「T30928471506833」、T5726038914270（13桁） → 「T57260389142770」（どちらも14桁） |
| レシートの矛盾点検 | Haiku 4.5・プロンプトあり／ただ頼んだ | 13桁の登録番号を「14桁」と誤って指摘（プロンプトありは画像2・3、ただ頼んだは画像5）。画像4の12桁の登録番号は、プロンプトありでは「T + 13桁」と数えて、ただ頼んだでは「おかしなところはありません」と答えて、見落とした |
| ホワイトボード | Haiku 4.5・依頼文のみ／注意書きあり | 隠れた発注数 1200個 → 依頼文のみは「●●0個」、注意書きありは「読めない個」（記事は文字の読み取りの誤りとは判定せず、隠れた数字を作らなかったとしている。桁数が分かるかのような書き方の例） |
13桁の登録番号は、請求書とレシート点検の両方で、Haiku 4.5が14桁と読む例が出ました。Opus 5.5は、電話番号と登録番号の組で桁を読み違えませんでした。
日付の読み違い
12本の採点表では、画像から日付を読み違えた回答は拾えませんでした。近い例は、レシートの矛盾点検で、Haiku 4.5（ただ頼んだ条件）が画像5の曜日の誤り（日。正しくは土）に触れなかった1件です。読み違いではなく見落としです。
日付の誤りが多く出たのは、画像ではなく文字で渡した和暦の変換です（和暦から西暦への変換）。この表の12本とは条件が違うため、数えていません。
固有名詞の読み違い（氏名・役職・住所・型番・社名）
| 記事 | モデルと条件 | 正しい値 → 回答 |
|---|---|---|
| 名刺（縦書き） | Haiku 4.5・ただ頼んだ（2/10） | 氏名 鵜飼 慎之介 → 「鷺餌・眞之介」 |
| 同上 | Haiku 4.5・プロンプトあり（1/10） | 氏名 → 「鴨飼慎之介」、役職（2列に分かれた部分）も「兼取、纏役、品質保証室長」と崩れた |
| 名刺（英語併記） | Haiku 4.5・ただ頼んだ（12/13） | 和文の住所 「栄四丁目七番二十一号」 → 「栄四丁目十七号」 |
| 保守点検票の文字起こし | Haiku 4.5・プロンプトあり | 型番 KX-8B0O-1lI7 → 「KX-8B00-1I17」、製造番号 S5Z2-0O8B-Il1 → 「S5Z2-008B-I11」 |
| 同上 | Haiku 4.5・ただ頼んだ | 型番 → 「KX-8B00-1ll7」、製造番号 → 「S5Z2-008B-ll1」（Oを0、Iをlに読み違い） |
| 同上 | Opus 5.5・プロンプトあり | 型番を1文字ずつ区切った欄で、本文と1か所食い違った |
| 請求書 | Haiku 4.5・ただ頼んだ／プロンプトあり | 3枚とも、請求元に宛名側の会社名（「見本工業株式会社」など）を書いた |
OとI・lの取り違えや、手書き風・縦書きの氏名の崩れは、人が見ても迷う文字です。ここで落ちた型番や氏名は、あとから別の台帳と照合しないと見つかりません。
誤りが出なかった書類
- 手書き風の領収書3枚：4条件とも7/7（手書き領収書の記事）。
- 在庫表：印字・手書き風、Opus 5.5・Haiku 4.5の4条件とも8/8行。書き直した数量も正しく読みました（在庫表の記事）。
- 出勤簿：4条件とも5日分の時刻・休憩・実働が正確でした（出勤簿の記事）。
- 値札：値札の記事では、Opus 5.5の9月の再確認で、6月に「正確に読んだ」とした1,280円が、数字の一部がバッジに隠れて「1,2…円」までしか読めていなかったと訂正しています。AIの誤答ではなく、当社の判定の訂正です。
- 手書きの発注書：プロンプトありの2条件は7/7。ただ頼んだ条件の6/7は、Haiku 4.5は依頼に無い助言、Opus 5.5は「平W」を「平W（平ワッシャー）」と展開したことが理由で、数字の読み違いではありません。Haiku 4.5には、手書きの金額を「印字」と書いた記述と、「P.1/1」を「P1/1」と書いた誤記も備考にあります（発注書の記事）。
文字で渡した証明書・申告書の読み取り（2026-10-15の5本）
画像ではなく文字で渡した架空の記載内容を読ませた5本です。上の12本とは条件が違うため、上の表には入れていません。5本とも4条件（Opus 5.5・Haiku 4.5、ただ頼んだ・プロンプトあり）で、各条件1回です。
| 記事 | 読み取りの項目の誤り | 正解表の7項目の得点（Opus ただ頼んだ／Opus プロンプトあり／Haiku ただ頼んだ／Haiku プロンプトあり） |
|---|---|---|
| 住民票の写し | 0件（4条件とも） | 6／7／6／7 |
| 離職票-2 | 0件（4条件とも） | 6／7／6／6 |
| 雇用保険被保険者証 | 0件（4条件とも） | 6／7／6／7 |
| 扶養控除等申告書 | 0件（人の落ち・区分の入れ替え・所得の見積額の取り違えとも4条件で0件） | 7／7／6／7 |
| 住宅ローンの年末残高等証明書 | 0件（4条件とも） | 6／7／6／6 |
減点は、20条件のうち11条件で、すべて正解表の7項目目（記載に無い判断や助言を足さない）でした。たとえば離職票-2では、ただ頼んだ2条件が特定理由離職者の可能性に触れ、住宅ローンの年末残高等証明書では、ただ頼んだ2条件が控除の対象や上限の説明を足しました。数字・日付・区分を読み違えた回答は、この5本では採点表に出ていません。なお、誓約書は読み取りではなく書類を作る検証のため、ここには入れていません。
読み取りを使うときの確認点
- 電話番号と登録番号は、桁数と数字を原本と突き合わせる。AIは「迷った桁はありません」と書いても、数字を読み違えることがありました。
- 氏名・型番・住所は、台帳や名簿と照合する。縦書きや紛らわしい字の固有名詞が、別の字に置き換わっていました。
- 金額は合計の検算を人が行う。1品の金額の読み違いが、合計欄の食い違いの見落としと一緒に出た例があります。
- 在庫表や出勤簿のように、文字が規則的に並ぶ書類は崩れにくい傾向でした。ただし、この結果が他の書類や実際の撮影写真にも当てはまるとは言えません。
よくある質問
画像の書類をAIに読ませると、電話番号や登録番号の桁は間違えますか？
当社の実測では、桁や数字の読み違いはHaiku 4.5で出ました。名刺の縦書きではFAXの087-555-0143を087-955-0143、TELの087-555-0142を076-00-0905と読み、手書き風メモでは携帯番号の末尾71を97と読みました。請求書では13桁の登録番号に1桁足して14桁と書いた回答が2件ありました。Opus 5.5は、これらの組で桁の読み違いがありませんでした。すべて架空の書類で、各条件1回の結果です。
AIの読み取りで、日付や金額の誤りは多いですか？
12本の採点では、画像から日付を読み違えた回答は拾えませんでした。曜日の誤りに触れなかった見落としが、レシート点検のHaiku 4.5（ただ頼んだ条件）に1件あります。金額の読み違いは、レシートのトマト398円を598円と読んだHaiku 4.5の2条件でした。在庫表・出勤簿・手書き領収書は、採点した項目の誤りが0件でした。ただし各条件1回で、実際の撮影写真や他のモデルでは確かめていません。
合同会社フューチャープロンプト（AIプロダクト開発・業務自動化／東京・渋谷）がまとめました。数字はすべて、当社が2026年6月から10月に行った12本の検証（各条件1回）の採点表によるものです。Sonnetなど他のClaudeのモデルは試していません。会社の詳細はトップページをご覧ください。
検証の進め方は実測の進め方をご覧ください。
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